主な製品特徴

  • ブログサイトに最も適したマッチングアルゴリズムを抽出し、会員の特性を把握。
  • 日記やコメントの名詞、動詞、形容詞、係り受けおよび趣味・年齢等の属性情報までを複合的に解析。
  • ブログ上で感情表現手段として多く使われている顔文字を含めて解析。
  • シソーラス(同義語)を用いたマッチング精度の向上。
  • 話し言葉に強い構文解析エンジンを搭載。
  • ブログシステムとは独立した構成なので、マッチングシステムの追加等が容易。
  • 過去培ってきたマイニング研究のノウハウを活用。
  • ブログに関する社会心理学者の助言を取り入れた研究開発成果。

共感人物マッチングシステムによる効果

図表1:会員数の変化 図表1:会員数の変化
  累計
新規数
累計
退会数
会員の
純増数
利用開始直前 537 232 305
利用開始後
(80日後)
1,227 422 805
図表2:アクセス数の変化 図表2:アクセス数の変化
  一日当りの
平均アクセス数
対利用開始前
増加率
利用開始直前 97,477 -
利用開始後 141,424 +45%



図表3:推奨された共感者の日記を見て、コメントを書き込んだ会員の割合 図表3:推奨された共感者の日記を見て、コメントを書き込んだ会員の割合
  • 利用期間前に比べ利用期間後の新規会員数(純増)が大幅に増加。
  • 利用期間前に比べ利用期間後のアクセス数が増加。
  • 約7割の会員が実際に当システムで推奨した日記にコメントを記述
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